2017-2018年度移动医疗教育部-中国移动联合实验室在中国移动的支持下遴选了10个项目开展研发攻关，涉及移动医疗、医疗大数据基础研发和智能诊断三大领域。

项目四：眼科疾病的大数据分析、建模及其在健康服务中的应用

项目负责人：邹北骥 中南大学信息科学与工程学院

项目简介：

项目立足于糖尿病视网膜病变以及青光眼远程筛查系统实施与推广的实际需求，对所采集眼底影像基于大数据样本环境下进行认知计算（或知识计算），探讨糖尿病视网膜病变与青光眼各种病灶特征，通过挖掘电子病历数据以及其他患者信息数据研究糖尿病视网膜病变以及青光眼的病症成因、导致视力下降因素间的关联关系，能有效减少眼科专家的工作量，帮助医师提高诊断精度、预测治疗效果、降低医疗成本，具有较大的经济效益；眼科大数据环境下，探讨提取眼底图像中视网膜病变和血管改变等特征所形成的数据挖掘技术与方法。

研究内容：

1.多源异构眼科病历数据采集以及数据预处理；

2.电子病历和临床问诊等文本信息的结构化分析；

3.眼科影像数据的知识提取与计算；

4.多元异构数据特征的提取、选择、融合、降维；

5.关联规则挖掘分析以及辅助诊断；

6.大数据知识表示与推理技术；

7.疾病远程筛查和辅助诊断的分布式计算模型。

实验室现拥有整套国际先进水平OCT仪器、眼底照相仪以及大数据分析所需的服务器。