2017-2018年度移动医疗教育部-中国移动联合实验室在中国移动的支持下遴选了10个项目开展研发攻关，涉及移动医疗、医疗大数据基础研发和智能诊断三大领域。

项目九：基于移动终端的智能病史采集系统

项目负责人：黄伟红 中南大学湘雅医院

项目简介：

目前我国分级诊疗政策推进速度快于医院信息互联互通的建设速度，这意味着患者从基层医院再到上级医院就诊的过程中会产生许多病历信息（包括检查和诊断报告等）。对于上级医院的专家而言，由于需要面对大量的疑难病症患者，在有限的问诊时间内对个人的病史的询问可能会花去其宝贵的时间。如果在医生面诊之前就利用便捷和智能的移动信息化手段对个人完成病史的收集、整理、分析甚至提醒，医生能够快速浏览标准化的信息，并只需对疑惑和重要的部分进行确认，就可以有效提高医生有限看诊时间内的工作效率和质量，同时也为未来医疗大数据的基础信息收集提供更为完整的数据基础。

本项目的必要性主要来自于对两个实际应用中的问题进行探索：

1.医疗大数据的历史病历信息收集问题：目前的大数据一般只包含院内的门诊电子病历及其他检验检查，由于历史原因，患者的院外就诊信息往往是缺失的，所以做好病史信息的收集可以完善医疗大数据的数据链。

2.门诊就诊效率提升需求：将基本问诊流程移动化信息化并辅助性地提前完成，有助于提取有效信息，可以缩短医生面诊中的问诊环节时间，留出更多的时间供医生进行分析与诊疗，提高工作效率。

研究内容：

1.病史模板设计；

2.语音识别及多模态交互设计；

3.面向病史采集的智能人机对话引擎；

4.检查化验单识别；

5.病史报告自动生成。