2017-2018年度移动医疗教育部-中国移动联合实验室在中国移动的支持下遴选了10个项目开展研发攻关，涉及移动医疗、医疗大数据基础研发和智能诊断三大领域。

项目七：基于医疗大数据的辅助诊断系统研发

项目负责人：王勇 中南大学信息科学与工程学院

项目简介：

医院多年累积的海量医疗数据以分散和非结构化的形式存储于医院管理信息系统和临床信息系统的各个模块中。由于缺乏对医疗大数据的深入研究，大量闲置数据没有被充分利用。有效整理、分析海量医疗数据，可以辅助医生更好地完成诊断，并且在诊断后给出更可靠的治疗方案。因此，如何建立医疗辅助诊断系统是未来医疗信息化建设的重要内容。本项目基于医疗信息数据库研发辅助诊断系统，充分利用海量医疗数据，通过精准快速检索相似病例来提高诊断准确率、减少诊断时间，对临床医学诊断具有十分重要的意义。

研究内容：

1.设计基于Hadoop框架的分布式存储方式，建立针对脑肿瘤文本及图像搜索的医疗数据库。

2.设计以文本粗分类，图像精搜索的高效检索机制；设计基于支持向量机的文本分类器，对文本数据进行粗分类。

3.根据《多模脑部图像的肿瘤特征分析》项目所获得的卷积神经网络图像特征，设计基于核的监督哈希模型进行快速检索。

4.充分挖掘海量医疗数据，为医生的诊断、选择治疗方案提供可靠参考。编写程序实现原型系统。

5.对原型系统进行测试，撰写论文。